Volver al blog
ai-first /software-house /kubernetes /rust

VertexHub: software house AI‑first con 19 productos

VertexHub 13 de julho de 2001 5 min

VertexHub nace como una software house brasileña que coloca la inteligencia artificial en el corazón de cada línea de código. Desde 2025, operamos un ecosistema de 19 productos digitales – algunos ya en producción, otros en fase de desarrollo o laboratorio – y ofrecemos el programa Build Together para construir soluciones a medida usando la misma pila, estándares y cultura que respaldan nuestros propios servicios.

Quiénes somos

  • AI‑first y agentic‑first: la IA no es un recurso opcional que añadimos al final del proyecto. Desde el primer commit, nuestros sistemas están diseñados para consumir modelos de lenguaje, vectores y agentes autónomos como componentes estructurales.
  • Modelo de negocio híbrido: mantenemos 19 productos propios, mientras desarrollamos software bajo demanda para otras empresas.
  • Base geográfica: operamos desde São Paulo y atendemos a clientes que necesitan cumplimiento con normas locales (LGPD, ICP‑Brasil, MP 2.200‑2/2001, etc.).

Arquitectura y stack

Nuestra pila tecnológica refleja la necesidad de rendimiento, escalabilidad y seguridad:

Capa Tecnología Motivo de la elección
Backend Rust (Axum, Actix) • Go (Echo, chi, pgx) Lenguajes de bajo costo de latencia y alto control de memoria, facilitando la integración con modelos de IA y cargas de trabajo críticas.
Frontend SvelteKit 5 / Svelte 5 • TypeScript Compilación a bundles ligeros, ideal para aplicaciones responsivas que consumen APIs de IA en tiempo real.
Base de datos PostgreSQL 17 Soporte avanzado a tipos vectoriales, extensiones y control de transacciones robusto.
Orquestación Kubernetes (k3s) + Kata Containers Aislamiento de micro‑VM para cargas que exigen seguridad de ejecución de modelos externos.
Red Envoy Gateway • Cilium CNI Balanceo de carga de capa 7 y políticas de red basadas en identidad, esenciales para la comunicación entre agentes.
IA/ML Qdrant (vector DB) • Ollama, Claude, Groq • MCP (Model Context Protocol) Almacenamiento de embeddings, inferencia local o vía API y un protocolo estándar para intercambio de contexto entre agentes.

Estos componentes se reutilizan en todos los productos y proyectos de Build Together, garantizando consistencia de calidad y reduciendo el tiempo de entrega.

Productos en producción

Vertex ChatSense

  • Qué entrega: plataforma omnicanal de atención al cliente que agrega WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, TikTok y correo electrónico en una única bandeja de entrada.
  • IA integrada: agentes de lenguaje con recuperación aumentada de documentos (RAG) que responden consultas, derivan tickets y ejecutan automatizaciones.
  • Stack: Go 1.26 (Echo v4 + pgx), SvelteKit 2, PostgreSQL 17.
  • URL: https://chatsense.app

Atendis

  • Público: profesionales autónomos y pequeños negocios en los sectores de belleza, estética y salud.
  • Funcionalidades clave: agenda online con reserva pública, motor de margen por servicio, recordatorios vía WhatsApp e IA conversacional para agendamiento.
  • Stack: Go, SvelteKit, PostgreSQL.
  • URL: https://atendis.app

Praxia

  • Enfoque: telemedicina para médicos, psicólogos y nutricionistas.
  • Cumplimiento: registros electrónicos cifrados (LGPD), prescripciones digitales con ICP‑Brasil y facturación recurrente integrada con Stripe/Asaas + NFS‑e.
  • Tecnología: WebRTC con señalización en tiempo real, backend Go, frontend SvelteKit.
  • URL: https://praxiaapp.com.br

Productos en desarrollo

KandleSmart

  • Objetivo: ofrecer inteligencia financiera en tiempo real para traders de la B3.
  • Diferenciales: flujo institucional en tiempo real, IA de detección de patrones y señales algorítmicas, terminal profesional con datos de Mini Dollar y Mini Index.
  • Stack: Go, SvelteKit, PostgreSQL, WAConnect (biblioteca interna en Rust).
  • URL: https://kandlesmart.com.br

EduTechMaster

  • Propuesta: plataforma educativa white‑label con IA que garantiza citación de fuentes, intervención automática en riesgo de deserción y cumplimiento legal (CDC, Decreto 7.962, LGPD).
  • Recursos avanzados: marca de agua forense en videos HLS, tutor IA que responde solo con contenido previamente citado.
  • Stack: Go, Rust, Svelte 5, PostgreSQL, NATS.
  • URL: https://vertexhub.ai/projetos

SignID Brasil

  • Servicio: firma digital con validez jurídica, alineada a la MP 2.200‑2/2001 y a la Ley 14.063/2020.
  • Puntos fuertes: flujo de firma auditable, integración con sistemas de gestión y soporte a certificados digitales ICP‑Brasil.

Enfoque AI‑first y agentic‑first

  1. Planificación de IA desde el inicio: al definir la arquitectura, ya elegimos modelos de lenguaje, embeddings y estrategias de RAG que cumplen con los requisitos de latencia y precisión.
  2. Agentes como componentes: cada micro‑servicio puede exponer un “agent endpoint” que acepta prompts estructurados y devuelve respuestas o acciones, permitiendo colaboración autónoma entre partes del sistema.
  3. MCP – Model Context Protocol: estandarizamos el intercambio de contexto (prompt, historial, embeddings) entre servicios, evitando “prompt leakage” y facilitando la reutilización de modelos.
  4. Observabilidad de IA: logs de inferencia, métricas de costo de token y monitoreo de drift se recogen junto a los demás indicadores de rendimiento, permitiendo ajustes continuos sin interrupciones.

Build Together – proyectos bajo demanda

El programa Build Together sigue tres etapas bien definidas:

  1. Alineación – entendemos el problema real del cliente, mapeamos requisitos de negocio e identificamos oportunidades de automatización con IA.
  2. Arquitectura – definimos la solución, la pila tecnológica, el alcance y los hitos de entrega, usando los mismos estándares de nuestros productos propios.
  3. Co‑construcción – entregas incrementales con revisión de código, entornos de staging y pipelines de CI/CD automatizados. El equipo que desarrolla el proyecto es el mismo que mantiene nuestros productos en producción, garantizando transferencia de conocimiento y calidad.

No trabajamos con tablas de precios fijas; la inversión se ajusta al alcance definido en la fase de arquitectura. Esta flexibilidad nos permite atender desde startups que necesitan un MVP hasta grandes corporaciones que buscan migración a una pila nativa de IA.

Conclusión

VertexHub demuestra, en la práctica, que construir productos digitales con IA integrada no es un experimento aislado, sino un modelo de desarrollo sostenible. Nuestros productos – ChatSense, Atendis, Praxia – ya operan en producción, mientras KandleSmart, EduTechMaster y SignID Brasil avanzan hacia el mercado, todos siguiendo la misma disciplina de arquitectura, observabilidad y seguridad.

Si su empresa necesita una solución que combine la robustez de una pila moderna con la capacidad de agentes cognitivos desde el primer commit, el programa Build Together está listo para transformar la idea en código entregado. Conozca más detalles, envíe su desafío y comience a co‑construir con nosotros en /projetos.

Todos los artículos