Build Together: cómo VertexHub desarrolla software a medida

Desarrollar software a medida puede ser tan complejo como la propia idea que lo motivó. En VertexHub, transformamos esa complejidad en un flujo estructurado, manteniendo la misma disciplina que usamos en nuestros 19 productos propios. El programa Build Together fue pensado para que clientes y el equipo de ingeniería trabajen lado a lado, desde la comprensión del problema hasta la entrega de código probado y listo para producción.

Qué es Build Together#

Build Together es el brazo oficial de VertexHub para proyectos a medida. Sigue un proceso en tres etapas claras, sin tablas de precios fijas: todo se define a partir de las necesidades reales del cliente y de la arquitectura que mejor las atiende. El mismo equipo que entrega Vertex ChatSense, Atendis, Praxia y los demás productos aplica aquí la misma stack (Rust, Go, Svelte, PostgreSQL, Kubernetes) y los mismos estándares de calidad, seguridad y observabilidad.

Etapa 1 – Alineación#

El punto de partida es entender el desafío del cliente, no solo la lista de funcionalidades deseadas. En esta fase, el equipo de producto y de ingeniería:

1. Mapea el problema – conversaciones detalladas con stakeholders para identificar flujos críticos, restricciones regulatorias (por ejemplo, LGPD o normas específicas de salud) y metas de negocio.
2. Define métricas de éxito – qué resultados indicarán que la solución está entregando valor (tiempo de respuesta, tasa de conversión, reducción de churn, etc.).
3. Explora viabilidad técnica – verificamos, de forma preliminar, si las integraciones necesarias (APIs externas, servicios de firma digital, etc.) son compatibles con nuestra stack.

El objetivo es salir de esta etapa con un documento de requisitos que refleje el problema real y no solo una lista de "features".

Etapa 2 – Arquitectura#

Con el alcance bien definido, pasamos a diseñar la solución. Esta fase incluye:

• Diseño de la arquitectura – elección de microservicios, uso de contenedores Kata para aislamiento, definición de puntos de entrada (API Gateway con Envoy) y persistencia (PostgreSQL 17 o Qdrant cuando haya necesidad de búsqueda vectorial).
• Planificación de IA – cómo la postura AI‑first de VertexHub se incorpora al proyecto desde el primer commit. Por ejemplo, si el producto necesita un asistente de soporte, ya incluimos un agente LLM con Retrieval‑Augmented Generation (RAG) conectado a nuestro modelo de contexto (MCP).
• Roadmap y hitos – dividimos el desarrollo en entregas incrementales, cada una con definición clara de alcance, criterios de aceptación y fechas de revisión.
• Estimación de esfuerzo – a partir de la arquitectura, calculamos el esfuerzo necesario y presentamos al cliente un presupuesto basado en los hitos definidos, sin tablas de precios predefinidas.

Todo el planeamiento sigue las mismas prácticas de versionado, revisión de código y CI/CD que usamos en nuestros productos en producción, garantizando consistencia y trazabilidad.

Etapa 3 – Co‑construcción#

La fase de co‑construcción es donde el código realmente toma forma. Se basa en entregas incrementales, revisiones constantes y un pipeline de integración continua que incluye:

1. Revisión de código colaborativa – cada pull request es revisado por al menos dos ingenieros, incluyendo un especialista en IA cuando haya componentes de modelo o agente.
2. Entornos de staging – antes de liberar a producción, la solución corre en un entorno que replica la infraestructura final (k3s, Cilium CNI, Envoy).
3. Pruebas automatizadas – cobertura de pruebas unitarias, de integración y, cuando sea aplicable, de rendimiento de llamadas de IA.
4. Feedback iterativo – el cliente tiene acceso a demostraciones regulares, pudiendo validar funcionalidades, ajustar flujos y sugerir mejoras antes del próximo ciclo.

Este enfoque incremental reduce riesgos, permite correcciones rápidas y mantiene al cliente siempre al tanto del progreso. Al final, entregamos un producto listo para ser operado en producción, con documentación, monitoreo configurado y soporte para eventuales ajustes.

Por qué elegir VertexHub para su proyecto a medida#

• AI‑first desde el inicio – no tratamos IA como un "add‑on". Si el proyecto exige agentes, RAG o clasificación de documentos, esos componentes ya están integrados al diseño y al código.
• Stack comprobada – Rust y Go para backend, Svelte para frontend, PostgreSQL 17 para datos críticos y Kubernetes (k3s) para orquestación. Esta combinación ya alimenta nuestros productos en producción, como Vertex ChatSense y Praxia.
• Experiencia regulatoria – ya manejamos requisitos de salud (ICP‑Brasil, LGPD) y firma digital (MP 2.200‑2/2001, Ley 14.063/2020) en productos como Praxia y SignID Brasil. Esta experiencia reduce la curva de aprendizaje en proyectos que necesitan cumplimiento.
• Estándares de calidad – revisiones de código, CI/CD, pruebas automatizadas y monitoreo son parte del contrato, no ítems opcionales.
• Transparencia en la inversión – el presupuesto se define en la fase de arquitectura, basado en hitos claros, evitando sorpresas a lo largo del camino.

Próximos pasos#

Construir juntos no es solo un eslogan; es la práctica diaria de quien combina IA, ingeniería de alto rendimiento y foco en el negocio lado a lado. Estamos listos para transformar su idea en código funcional – y, más importante, en resultados medibles.