VertexHub: AI‑first software house com 19 produtos

A VertexHub nasce como uma software house brasileira que coloca a inteligência artificial no coração de cada linha de código. Desde 2025, operamos um ecossistema de 19 produtos digitais – alguns já em produção, outros em fase de desenvolvimento ou laboratório – e oferecemos o programa Build Together para construir soluções sob medida usando a mesma pilha, padrões e cultura que dão suporte aos nossos próprios serviços.

Quem somos

• AI‑first e agentic‑first: a IA não é um recurso opcional que adicionamos ao final do projeto. Desde o primeiro commit, nossos sistemas são projetados para consumir modelos de linguagem, vetores e agentes autônomos como componentes estruturais.
• Modelo de negócios híbrido: mantemos 19 produtos próprios, enquanto desenvolvemos software sob demanda para outras empresas.
• Base geográfica: operamos a partir de São Paulo e atendemos clientes que precisam de conformidade com normas locais (LGPD, ICP‑Brasil, MP 2.200‑2/2001, etc.).

Arquitetura e stack

Nossa pilha tecnológica reflete a necessidade de desempenho, escalabilidade e segurança:

Camada	Tecnologia	Motivo da escolha
Backend	Rust (Axum, Actix) • Go (Echo, chi, pgx)	Linguagens de baixo custo de latência e alto controle de memória, facilitando a integração com modelos de IA e workloads críticos.
Frontend	SvelteKit 5 / Svelte 5 • TypeScript	Compilação para bundles leves, ideal para aplicações responsivas que consomem APIs de IA em tempo real.
Banco de dados	PostgreSQL 17	Suporte avançado a tipos vetoriais, extensões e controle de transações robusto.
Orquestração	Kubernetes (k3s) + Kata Containers	Isolamento de micro‑VM para workloads que exigem segurança de execução de modelos externos.
Rede	Envoy Gateway • Cilium CNI	Balanceamento de carga de camada 7 e políticas de rede baseadas em identidade, essenciais para comunicação entre agentes.
IA/ML	Qdrant (vector DB) • Ollama, Claude, Groq • MCP (Model Context Protocol)	Armazenamento de embeddings, inferência local ou via API e um protocolo padrão para troca de contexto entre agentes.

Esses componentes são reutilizados em todos os produtos e projetos do Build Together, garantindo consistência de qualidade e reduzindo o tempo de entrega.

Produtos em produção

Vertex ChatSense

• O que entrega: plataforma omnichannel de atendimento ao cliente que agrega WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, TikTok e e‑mail em uma única caixa de entrada.
• IA integrada: agentes de linguagem com recuperação aumentada de documentos (RAG) que respondem consultas, encaminham tickets e executam automações.
• Stack: Go 1.26 (Echo v4 + pgx), SvelteKit 2, PostgreSQL 17.
• URL: https://chatsense.app

Atendis

• Público: profissionais autônomos e pequenos negócios nos setores de beleza, estética e saúde.
• Funcionalidades chave: agenda online com booking público, engine de margem por serviço, lembretes via WhatsApp e IA conversacional para agendamento.
• Stack: Go, SvelteKit, PostgreSQL.
• URL: https://atendis.app

Praxia

• Foco: telemedicina para médicos, psicólogos e nutricionistas.
• Compliance: registros eletrônicos criptografados (LGPD), prescrições digitais com ICP‑Brasil e faturamento recorrente integrado ao Stripe/Asaas + NFS‑e.
• Tecnologia: WebRTC com sinalização em tempo real, backend Go, frontend SvelteKit.
• URL: https://praxiaapp.com.br

Produtos em desenvolvimento

KandleSmart

• Objetivo: oferecer inteligência financeira em tempo real para traders da B3.
• Diferenciais: fluxo institucional em tempo real, IA de detecção de padrões e sinais algorítmicos, terminal profissional com dados de Mini Dollar e Mini Index.
• Stack: Go, SvelteKit, PostgreSQL, WAConnect (biblioteca interna em Rust).
• URL: https://kandlesmart.com.br

EduTechMaster

• Proposta: plataforma educacional white‑label com IA que garante citação de fontes, intervenção automática em risco de evasão e conformidade legal (CDC, Decreto 7.962, LGPD).
• Recursos avançados: marca d’água forense em vídeos HLS, tutor IA que responde apenas com conteúdo previamente citado.
• Stack: Go, Rust, Svelte 5, PostgreSQL, NATS.
• URL: https://vertexhub.ai/projetos

SignID Brasil

• Serviço: assinatura digital com validade jurídica, alinhada à MP 2.200‑2/2001 e à Lei 14.063/2020.
• Pontos fortes: fluxo de assinatura auditável, integração com sistemas de gestão e suporte a certificados digitais ICP‑Brasil.

Abordagem AI‑first e agentic‑first

1. Planejamento de IA desde o início: ao definir a arquitetura, já escolhemos modelos de linguagem, embeddings e estratégias de RAG que atendem aos requisitos de latência e precisão.
2. Agentes como componentes: cada micro‑serviço pode expor um “agent endpoint” que aceita prompts estruturados e devolve respostas ou ações, permitindo colaboração autônoma entre partes do sistema.
3. MCP – Model Context Protocol: padronizamos a troca de contexto (prompt, histórico, embeddings) entre serviços, evitando “prompt leakage” e facilitando a reutilização de modelos.
4. Observabilidade de IA: logs de inferência, métricas de custo de token e monitoramento de drift são coletados junto aos demais indicadores de performance, permitindo ajustes contínuos sem interrupções.

Build Together – projetos sob demanda

O programa Build Together segue três etapas bem definidas:

1. Alinhamento – entendemos o problema real do cliente, mapeamos requisitos de negócio e identificamos oportunidades de automação com IA.
2. Arquitetura – definimos a solução, o stack tecnológico, o escopo e os marcos de entrega, usando os mesmos padrões dos nossos produtos próprios.
3. Co‑construção – entregas incrementais com code review, ambientes de staging e pipelines de CI/CD automatizados. A equipe que desenvolve o projeto é a mesma que mantém nossos produtos em produção, garantindo transferência de conhecimento e qualidade.

Não trabalhamos com tabelas de preço fixas; o investimento é ajustado ao escopo definido na fase de arquitetura. Essa flexibilidade nos permite atender desde startups que precisam de um MVP até grandes corporações que buscam migração para uma stack nativa de IA.

Conclusão

A VertexHub demonstra, na prática, que construir produtos digitais com IA integrada não é um experimento isolado, mas um modelo de desenvolvimento sustentável. Nossos produtos – ChatSense, Atendis, Praxia – já operam em produção, enquanto KandleSmart, EduTechMaster e SignID Brasil avançam rumo ao mercado, todos seguindo a mesma disciplina de arquitetura, observabilidade e segurança.

Se sua empresa precisa de uma solução que combine a robustez de uma stack moderna com a capacidade de agentes cognitivos desde o primeiro commit, o programa Build Together está pronto para transformar a ideia em código entregue. Conheça mais detalhes, envie seu desafio e comece a co‑construir conosco em /projetos.