Build Together: como a VertexHub desenvolve software sob demanda

Desenvolver software sob demanda pode ser tão complexo quanto a própria ideia que o motivou. Na VertexHub, transformamos essa complexidade em um fluxo estruturado, mantendo a mesma disciplina que usamos nos nossos 19 produtos próprios. O programa Build Together foi pensado para que clientes e equipe de engenharia trabalhem lado a lado, do entendimento do problema até a entrega de código testado e pronto para produção.

O que é o Build Together#

Build Together é o braço oficial da VertexHub para projetos sob encomenda. Ele segue um processo em três etapas claras, sem tabelas de preço fixas: tudo é definido a partir das necessidades reais do cliente e da arquitetura que melhor as atende. A mesma equipe que entrega o Vertex ChatSense, Atendis, Praxia e os demais produtos aplica aqui a mesma stack (Rust, Go, Svelte, PostgreSQL, Kubernetes) e os mesmos padrões de qualidade, segurança e observabilidade.

Etapa 1 – Alinhamento#

O ponto de partida é entender o desafio do cliente, não apenas a lista de funcionalidades desejadas. Nessa fase, a equipe de produto e de engenharia:

1. Mapeia o problema – conversas detalhadas com stakeholders para identificar fluxos críticos, restrições regulatórias (por exemplo, LGPD ou normas específicas de saúde) e metas de negócio.
2. Define métricas de sucesso – quais resultados vão indicar que a solução está entregando valor (tempo de resposta, taxa de conversão, redução de churn, etc.).
3. Explora viabilidade técnica – verificamos, de forma preliminar, se as integrações necessárias (APIs externas, serviços de assinatura digital, etc.) são compatíveis com a nossa stack.

O objetivo é sair dessa etapa com um documento de requisitos que reflita o problema real e não apenas uma lista de “features”.

Etapa 2 – Arquitetura#

Com o escopo bem definido, passamos a projetar a solução. Essa fase inclui:

• Desenho da arquitetura – escolha de microserviços, uso de containers Kata para isolamento, definição de pontos de entrada (API Gateway com Envoy) e persistência (PostgreSQL 17 ou Qdrant quando houver necessidade de busca vetorial).
• Planejamento de IA – como a postura AI‑first da VertexHub se incorpora ao projeto desde o primeiro commit. Por exemplo, se o produto precisar de um assistente de suporte, já incluímos um agente LLM com Retrieval‑Augmented Generation (RAG) conectado ao nosso modelo de contexto (MCP).
• Roadmap e marcos – dividimos o desenvolvimento em entregas incrementais, cada uma com definição clara de escopo, critérios de aceitação e datas de revisão.
• Estimativa de esforço – a partir da arquitetura, calculamos o esforço necessário e apresentamos ao cliente um orçamento baseado nos marcos definidos, sem tabelas de preço pré‑definidas.

Todo o planejamento segue as mesmas práticas de versionamento, revisão de código e CI/CD que usamos nos nossos produtos em produção, garantindo consistência e rastreabilidade.

Etapa 3 – Co‑construção#

A fase de co‑construção é onde o código realmente ganha forma. Ela se baseia em entregas incrementais, revisões constantes e um pipeline de integração contínua que inclui:

1. Code review colaborativo – cada pull request é revisado por pelo menos dois engenheiros, incluindo um especialista em IA quando houver componentes de modelo ou agente.
2. Ambientes de staging – antes de liberar para produção, a solução roda em um ambiente que replica a infraestrutura final (k3s, Cilium CNI, Envoy).
3. Testes automatizados – cobertura de testes unitários, de integração e, quando aplicável, de performance de chamadas de IA.
4. Feedback iterativo – o cliente tem acesso a demonstrações regulares, podendo validar funcionalidades, ajustar fluxos e sugerir melhorias antes do próximo ciclo.

Essa abordagem incremental reduz riscos, permite correções rápidas e mantém o cliente sempre ciente do progresso. Ao final, entregamos um produto pronto para ser operado em produção, com documentação, monitoramento configurado e suporte para eventuais ajustes.

Por que escolher a VertexHub para o seu projeto sob demanda#

• AI‑first desde o início – não tratamos IA como um “add‑on”. Se o projeto exige agentes, RAG ou classificação de documentos, esses componentes já estão integrados ao design e ao código.
• Stack comprovada – Rust e Go para backend, Svelte para frontend, PostgreSQL 17 para dados críticos e Kubernetes (k3s) para orquestração. Essa combinação já alimenta nossos produtos em produção, como o Vertex ChatSense e o Praxia.
• Experiência regulatória – já lidamos com requisitos de saúde (ICP‑Brasil, LGPD) e assinatura digital (MP 2.200‑2/2001, Lei 14.063/2020) em produtos como Praxia e SignID Brasil. Essa bagagem reduz a curva de aprendizado em projetos que precisam de compliance.
• Padrões de qualidade – revisões de código, CI/CD, testes automatizados e monitoramento são parte do contrato, não itens opcionais.
• Transparência no investimento – o orçamento é definido na fase de arquitetura, com base em marcos claros, evitando surpresas ao longo do caminho.

Próximos passos#

Construir juntos não é apenas um slogan; é a prática diária de quem coloca IA, engenharia de alta performance e foco no negócio lado a lado. Estamos prontos para transformar sua ideia em código funcional – e, mais importante, em resultados mensuráveis.